MVF:运动矢量场
“运动矢量场”(Motion Vector Field)常被缩写为MVF,以便在书写和使用过程中更加简便高效。这一术语广泛应用于计算机视觉、视频编码及运动分析等综合领域,用于描述图像或视频序列中物体运动的矢量表示。尽管其应用场景多样,目前尚未有统一的分类标准。
Motion Vector Field具体释义
Motion Vector Field的英文发音
例句
- Then the initial search point and2 search strategies were adaptively chosen according to the motion vector field, and an threshold was also selected to detect stationary blocks.
- 根据运动矢量场(MVF)自适应选择搜索起始点和不同的搜索策略进行搜索,同时设定阈值对静止块直接中止搜索。
- This paper proposes dynamical background adjusting method based on motion vector field analysis.
- 给出了基于运动矢量场(MVF)分析的运动背景调整方法。
- The extended vector median filter is modified and used to filter the noise in motion vector field.
- 本文对拓展中值滤波进行了改进,用来对运动矢量场(MVF)中的噪声进行滤波。
- This algorithm can achieve more precision motion vector field, preserve the whole structure of the motion object.
- 该算法能得到平滑的运动矢量场(MVF),较好的保持运动对象的整体结构。
- This paper proposed a new predictive three step search algorithm ( PTSS ), based on three step search algorithm. The algorithm is a kind of block matching motion estimation algorithm, which adequately utilizes the spatial and temporal correlation of motion vector field.
- 提出了一种用于运动估计的预测三步搜索(PTSS)算法,它是基于三步搜索(TSS)算法,同时充分利用了运动向量场的空间和时间相关性的一种块匹配运动估计算法。
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