SVS：随机变量选择

“随机变量选择”（Stochastic Variable Selection，简称SVS）是数学与统计学中常用的专业术语，指在建模过程中以随机方式挑选变量的方法。该缩写广泛用于学术文献及科研场景中，既简化了书写表达，也便于研究人员在相关领域中进行高效交流与引用。

Stochastic Variable Selection具体释义

  • 英文缩写：SVS
  • 英语全称：Stochastic Variable Selection
  • 中文意思：随机变量选择
  • 中文拼音：suí jī biàn liàng xuǎn zé
  • 相关领域： svs 数学

Stochastic Variable Selection的英文发音

例句

  1. However, for high-dimensionality data, those traditional methods are computationally expensive. In addition, ignoring stochastic errors in the variable selection process of previous steps is still a problem.
  2. 但是，对于高维数据，这些传统的选择方法需要大量的运算，而且忽视了在参数选择过程中每一步的随机误差。
  3. The stochastic variable model of construction timing selection of rail transit projects based on real option was built up.
  4. 建立城市轨道交通项目建设时机选择的实物期权随机变量模型。

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