MSD：均方偏差

“均方偏差”是统计学中的一项重要指标，常被简称为MSD（Mean Squared Deviation），以便在学术和科学研究中快速书写与使用。它主要用于衡量数据的离散程度，常出现在数据分析、建模以及各类统计推断的应用场景中。

Mean Squared Deviation具体释义

  • 英文缩写：MSD
  • 英语全称：Mean Squared Deviation
  • 中文意思：均方偏差
  • 中文拼音：jūn fāng piān chā
  • 相关领域： msd 统计学

Mean Squared Deviation的英文发音

例句

  1. Extend the expressions of the minimum mean squared error bounds of the references, and give the relations of the minimum mean squared error bounds of pose angle and noise standard deviation.
  2. 对文献中已给的目标方位角的最小均方误差表达式进行了推导，并且给出了方位角的最小均方误差和噪声偏差之间的关系。

本站英语缩略词为个人收集整理，可供非商业用途的复制、使用及分享，但严禁任何形式的采集或批量盗用

若MSD词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权，请及时联系我们处理：675289112@qq.com。