FMM：快速矩阵乘法

“快速矩阵乘法”（Fast Matrix Multiplication，常缩写为FMM）是一种在计算数学和计算机科学等领域广泛使用的术语，代表了能够高效执行大规模矩阵运算的算法。这类算法在科学计算、数据分析以及机器学习中具有重要应用，其缩写形式FMM便于在学术文献和工程实践中快速书写与交流。

Fast Matrix Multiplication具体释义

  • 英文缩写：FMM
  • 英语全称：Fast Matrix Multiplication
  • 中文意思：快速矩阵乘法
  • 中文拼音：kuài sù jǔ zhèn chéng fǎ
  • 相关领域： fmm 数学

Fast Matrix Multiplication的英文发音

例句

  1. The study of fast matrix multiplication on the Strassen and Winograd
  2. Strassen与Winograd快速矩阵乘法(FMM)研究
  3. The Program Design of Fast Matrix Multiplication(FMM)
  4. 矩阵快速乘法的程序设计
  5. On the other hand, we study asymptotically fast algorithm for rectangular matrix multiplication.
  6. 本文还研究了矩阵乘法的渐近快速算法。
  7. Fast Algorithms for Complex Matrix Multiplication
  8. 复矩阵乘的快速算法
  9. A decoding algorithm based on π transform and fast Hadamard transform changes the matrix multiplication to the addition, subtraction and position exchanging among the matrix elements, so reduces the demand of the instrument for computer.
  10. 基于π变换和快速阿达玛变换的解码算法，将矩阵乘法简化为矩阵元素间的加、减运算和位置交换，降低了仪器对微机系统的要求。

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