RNN:循环神经网络
循环神经网络(Recurrent Neural Network,缩写为RNN)是一种在电子与计算机科学领域广泛使用的神经网络结构。其名称中的“循环”体现了该类网络在处理序列数据时的核心特性,即信息能够在网络内部进行循环传递。为便于书写和交流,学术界和工程界普遍采用其英文缩写“RNN”。该模型尤其适用于自然语言处理、语音识别等需要记忆上下文信息的任务。
Recurrent Neural Network具体释义
Recurrent Neural Network的英文发音
例句
- The recurrent neural network ( RNN ) model based on projective operator is studied.
- 研究了一种基于投影算子的神经网络模型。
- This is written about me on the diagonal recurrent neural network procedures, may be helpful to you.
- 这是我写的关于对角递归神经网络的程序,或许对你有所帮助。
- Application of simple dynamic recurrent neural network in non-linear system identification
- 简单动态递归神经网络在非线性系统辨识中的应用
- This paper presents a Time-Delay Recurrent Neural Network(RNN) ( TDRNN ) for exo-atmospheric ballistic space infrared target discrimination.
- 该文提出一种基于时延回归神经网络(TDRNN)的大气层外弹道式空间红外目标识别方法。
- Study on the Recurrent Neural Network(RNN) Dynamical Identification and Its Application to Ship Motion Control
- 递归神经网络的动态系统辨识及其在船舶运动控制中的应用研究
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