RFF：随机傅立叶有限元分析

“随机傅立叶有限元分析”（Random Fourier Feature，常缩写为RFF）是一种高效的数值计算方法，主要用于优化复杂系统的建模与仿真。通过引入随机傅立叶特征，该方法能够在降低计算复杂度的同时保持较高的精度，广泛应用于机器学习、信号处理及工程分析等综合领域。其缩写形式RFF便于在学术文献和技术交流中快速书写与引用。

Random Fourier Fea具体释义

  • 英文缩写：RFF
  • 英语全称：Random Fourier Fea
  • 中文意思：随机傅立叶有限元分析
  • 中文拼音：suí jī fù lì yè yǒu xiàn yuán fēn xī
  • 相关领域： rff 未分类的

Random Fourier Fea的英文发音

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