MND:多元正态分布
“多元正态分布”在数学和统计学中应用广泛,为便于书写和引用,常以其英文名称“Multivariate Normal Distribution”的缩写MND来表示。这一术语常见于多变量分析、机器学习等综合性研究领域,尤其适用于描述多个随机变量联合分布的统计模型。
Multivariate Normal Distribution具体释义
Multivariate Normal Distribution的英文发音
例句
- Improvement of interval estimation for generalized variance in multivariate normal distribution;
- 本文对两正态混合分布参数估计问题进行了研究。
- Then it can establish the estimators of means and covariance matrix of the multivariate normal distribution, and estimate their confidence limits and intervals in each state.
- 文中详细讨论了多个状态下二元正态分布均值和方差的无偏估计和置信区间估计。
- At last, the relations between multivariate Poisson distribution and multinomial distribution or multivariate normal distribution are given.
- 最后给出了多元Poisson分布与多项分布以及多元正态分布(MND)之间的关系。
- The question of interval estimation for the generalized variance in multivariate normal distribution is discussed. The improvement of the best affine equivariant interval estimation both in coverage probability and in length is given.
- 讨论了多元正态分布(MND)广义方差的区间估计问题,给出了在覆盖率及长度上均优于最优仿射同变区间估计的改进估计。
- A New Test on Random Distribution and Multivariate Normal Distribution(MND)
- 一般分布和多元正态分布(MND)的检验
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