4DDA:四维数据同化
“四维数据同化”是海洋科学等学术领域的重要术语,英文全称为“Four-Dimensional Data Assimilation”,常缩写为4DDA,以便在书写和使用时更加方便快捷。该技术主要用于整合时间与空间维度的观测数据与数值模型,以提高预测与分析的准确性。
Four-Dimensional Data Assimilation具体释义
Four-Dimensional Data Assimilation的英文发音
例句
- A four-dimensional data assimilation ( FDDA ) scheme has been studied to investigate the effect of the FDDA on the numerical Prediction, using a limited-area model.
- 文章利用一个有限区模式对一种资料四维同化过程作了试验研究,以考察四维资料同化对模式的预报过程的作用。
- Characteristics and Development Trend of Four-dimensional Data Assimilation
- 四维资料同化方法的特点分析和发展趋势
- The study of typhoon process : discussion and application of four-dimensional data assimilation
- 台风过程研究中四维资料同化方法的探讨及应用
- The four-dimensional data assimilation is to integrate the current and past data into a forecast model equation for providing time continuity and dynamic coupling.
- 在一个能提供时间连续和动力耦合的模式预报方程中,有机地结合现在和过去的资料,即众所周知的四维资料同化。
- Based on the widely used four-dimensional data assimilation methods, the characteristics and application prospect of the four-dimensional data assimilation method are analyzed in detail.
- 从目前经常应用的四维资料同化方法出发,详细分析了它们的特点和今后四维资料同化方法在预报模式中的应用前景。
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