NBP:非参数信念传播
“非参数信念传播”(Nonparametric Belief Propagation,简称NBP)是一种广泛应用于计算机视觉、机器学习和人工智能等综合领域的概率推理算法。为便于书写和交流,该术语常缩写为NBP。该方法无需预设参数分布,能够灵活处理复杂的概率模型,在目标跟踪、图像分割等任务中表现出色。
Nonparametric Belief Propagation具体释义
Nonparametric Belief Propagation的英文发音
例句
- Aiming at weaknesses of degradation of weights and loss of particles ' diversity after resampling in elementary particle filtering, this paper studies the particle filter based on nonparametric belief propagation algorithm.
- 本文针对基本粒子滤波方法具有的权值退化和重采样后粒子丧失多样性等不足,对基于非参数信念传播(NBP)的粒子滤波目标跟踪方法进行研究。
- Proposing an algorithm of distributed WSN target tracking based on nonparametric belief propagation algorithm.
- 提出一种基于非参数信念传播(NBP)算法的分布式目标跟踪方法。
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