CDM：协同数据挖掘

“协同数据挖掘”（Collaborative Data Mining，简称CDM）是一种在计算机科学领域广泛使用的技术术语。为便于书写和日常交流，业界常采用其英文首字母缩写CDM。这一方法强调多方协作处理和分析数据，以挖掘出更有价值的信息与模式，常见于大数据分析、机器学习以及分布式计算等相关应用场景。

Collaborative Data Mining具体释义

  • 英文缩写：CDM
  • 英语全称：Collaborative Data Mining
  • 中文意思：协同数据挖掘
  • 中文拼音：xié tóng shù jù wā jué
  • 相关领域： cdm 常用

Collaborative Data Mining的英文发音

例句

  1. Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Web Data Mining
  2. 基于web数据挖掘的协同过滤推荐算法
  3. It is suggested that the enterprise should focusing on the whole supply chain management, study the implementation of the data mining in supply chain. These will realize enterprise supply chain collaborative management. The enterprise will use fuzzy data mining to choose supply chain partner.
  4. 立足于企业的整个供应链管理，对数据挖掘在供应商选择活动中的应用进行研究，以达到企业供应链的协同管理，利用模糊数据挖掘方法来实现企业供应链合作伙伴的选择。

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