EGLS：估计广义最小二乘

“Estimated Generalized Least Squares”通常缩写为EGLS，这是一种在书写和应用中广泛采用的简便表达方式。该方法常见于综合性研究领域，尤其适用于未明确分类的各类数据分析场景。其中文译名为“估计广义最小二乘”，旨在通过广义化的计算思路提升参数估计的准确性与适用性。

Estimated Generalized Least Squares具体释义

  • 英文缩写：EGLS
  • 英语全称：Estimated Generalized Least Squares
  • 中文意思：估计广义最小二乘
  • 中文拼音：gū jì guǎng yì zuì xiǎo èr chéng
  • 相关领域： egls 未分类的

Estimated Generalized Least Squares的英文发音

例句

  1. Secondly, ordinary labor, physical capital, health human capital index and education human capital estimated by generalized least squares correction of heteroscedasticity all pass a1 % significance level test wholly and have a great effect on economic growth.
  2. 通过修正异方差的广义最小二乘估计得出：普通劳动力、物质资本、健康人力资本指数、教育人力资本均通过了1%的显著性水平检验，且均对经济增长具有促进作用。
  3. By analyzing the estimated value and the true value of the error, we can see that the generalized ridge estimate can effectively improve the least squares equation for the lack of pathological demand.
  4. 通过分析估计值与真值的误差，可以看出，利用广义岭估计可以有效的改善最小二乘法用于求病态方程的不足。

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