FRBS：基于模糊规则的系统
“基于模糊规则的系统”（Fuzzy Rule-Based System）在计算机领域中被广泛使用，通常缩写为FRBS。这种缩写不仅便于书写和引用，还提高了技术文档和交流的效率。该系统利用模糊逻辑处理不确定性信息，常见于人工智能、控制系统和数据分析等应用场景，是实现智能决策的重要工具之一。
Fuzzy Rule-Based System具体释义
Fuzzy Rule-Based System的英文发音
例句
- Learning and optimizing fuzzy rule-based classification system by genetic algorithms is an important branch of pattern recognition, it posses important value of both in theoretical research and practical application because of its superb ability for tacking imprecise and uncertain information.
- 使用遗传算法对基于规则的模糊分类系统进行学习和优化是模式分类中的一个重要分支，在具有非精确和非确定信息的分类应用中具有重要的理论和应用价值。
- Studies a Fuzzy Rule-based classification system to extract from complex, high-dimensional data in the framework of singleton fuzzy system.
- 在单值模糊系统的框架下，研究了从复杂高维数据获取基于规则的模糊系统的分类模型。
- The paper makes use of respective characteristics of genetic algorithm and particle swarm algorithm to build a two-stage evolvement strategy for learning accurate fuzzy rule-based classification system for interpretable requirement.
- 针对模糊系统的可理解性要求，结合微粒群算法和遗传算法各自的演化特点，采用两阶段学习策略，对模糊分类系统进行分层演化。
- In the fourth step, a genetic algorithm is applied to the simultaneous optimization of parameters of membership functions, weights of the rules and rule sets for fuzzy rule system and parameters of the rule-based system.
- 第四步，利用遗传算法对第三步已经建立的工作模式切换规则和功率分配的模糊控制规则中的参数进行优化，以获得更佳的控制效果。
- Research on fuzzy algorithm and 3 σ rule-based proportional remote control system
- 基于模糊算法与3σ法则的比例遥控系统研究
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