COV:协方差
协方差(Covariance)在数学和统计学领域中应用广泛,常被缩写为“COV”,以便于快速书写和交流。这一术语主要用于衡量两个变量之间的线性关系及其变化趋势,是数据分析与科学研究中的基础概念之一。
Covariance的英文发音
例句
- Stationary of this processes are proved, Ergodicity of the mean and Covariance(COV) functions of this process is established;
- 证明了该过程是宽平稳过程,均值与协方差(COV)均是遍历的;
- This method established is applicable to collision probability problem involving relative velocity and error covariance changing with time.
- 所建立的这种描述和计算方法适用于相对速度和误差协方差(COV)矩阵随时间任意变化的情况。
- Multiple Random Variables, Joint and Conditional Distributions, Independence, Covariance(COV) and Correlation.
- 多重随机变数,联合与条件分布,独立,共变异与共相关。
- The least square estimate of covariance matrices in the growth curve model with random effects;
- 该文研究了非线性随机效应模型,为非线性张度大的模型提供了理论和方法。
- Covariance(COV) analysis was used to analyze herbicide efficacy data from rapeseed experiments.
- 采用协方差(COV)分析方法,对油菜田除草剂的试验结果进行了分析。
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