MFCC：梅尔频率倒谱系数

梅尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC）是一种广泛应用于语音信号处理和音频特征提取的技术。它通过模拟人耳对声音频率的感知特性，将音频信号转换为一组具有代表性的系数，便于后续的分析与识别。由于名称较长，在学术论文和技术文档中常缩写为MFCC，以简化书写并提高交流效率。这一术语在声学、人工智能及语音识别等多个综合领域中十分常见。

Mel frequency cepstral coefficients具体释义

  • 英文缩写：MFCC
  • 英语全称：Mel frequency cepstral coefficients
  • 中文意思：梅尔频率倒谱系数
  • 中文拼音：méi ěr pín lǜ dào pǔ xì shù
  • 相关领域： mfcc 未分类的

Mel frequency cepstral coefficients的英文发音

例句

  1. Based on analyzing the traditional Mel frequency cepstral coefficients(MFCC) extraction, wavelet packet and weighted filter, a new method of feature extraction is proposed.
  2. 本文在分析传统Mel频标倒谱系数提取过程的基础上，结合小波包分析和滤波器加权分析，提出了一种新的特征参数提取方法。
  3. We research and implement the process of the Mel Frequency Cepstral Coefficients ( MFCC ), for the MFCC using the principle of hearing and the decorrelation properties of cepstral. ( 3 ) Speaker recognition module is kernel of the whole system.
  4. 我们研究了利用了听觉原理和倒谱的解相关特性的Mel倒谱参数，实现了Mel倒谱参数的提取过程；（3）在系统实现上，说话人识别是系统的核心模块。
  5. Based on fix-point and principal component analysis technology, the realization of real-time text-independent speaker recognition system, which takes Mel frequency cepstral coefficients(MFCC) as the feature parameter, is presented.
  6. 以Mel倒谱系数为说话人特征，运用主成分分类技术，结合定点数计算技术实现实时说话人自动识别。
  7. Most existing studies in music retrieve via low-level features such as Mel frequency cepstral coefficient ( MFCC ) or other spectral coefficients.
  8. 而现有的大多数情况是通过分析梅尔频谱系数等特征（或其它的光谱系数这些低层（low-levelfeatures））对音乐进行检索。
  9. DFT is applied to extract several basic audio features, including the Mel-frequency cepstral coefficients and pitch frequency which are concatenated to form a high-dimensional vector.
  10. 在实现音乐分类中，先使用傅里叶变换等方法从每一段音乐中提取音频特征，包括Mel倒谱系数及基音频率等，并将它们按比例组成一个高维向量；

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