MLP：多层感知器

“多层感知器”（Multilayer Perceptron，简称MLP）是一种经典的人工神经网络模型，广泛应用于机器学习、数据挖掘及模式识别等领域。为便于书写与交流，常使用其英文缩写MLP。该模型因具备多个隐藏层结构而得名，适用于回归、分类等多种任务，属于非特定领域的通用型算法。

Multi Layer Perceptron具体释义

  • 英文缩写：MLP
  • 英语全称：Multi Layer Perceptron
  • 中文意思：多层感知器
  • 中文拼音：
  • 相关领域： mlp 未分类的

Multi Layer Perceptron的英文发音

例句

  1. 多层 感知器 的 局部化 设计
  2. Alocaldesignformultilayerperceptron
  3. 一般 对 特定 的 基于 多层 感知器 的 故障 诊断 问题 ， 很 难 确定 神经 网络 的 结构 。
  4. Generally,itisdifficulttodetermineinadvanceasuitablenetworkstructurewhenamultilayerperceptronneuralnetworksisusedforaspecialfaultdiagnosisproblem.
  5. 运用 于 水稻 虫害 分类 的 试验 结果 表明 ： 这种 基于 知识 的 模糊 多层 感知器 与 传统 感知器 相比 ， 具有 较少 的 隐 层 节点 ， 并 能 做出 正确 的 特征 分类 。
  6. Resultsofclassificationofricepestsshowthatthisknowledgebasedfuzzymultilayerperceptronhaslesshiddenneuralunitsbutthesameperformanceofclassificationwhencomparedtotheconventionalversionofperceptron.
  7. 在 结合 数据 融合 和 数据 挖掘 的 医疗 监护 模型 的 建模 方面 ， 采用 多层 感知器 网络 和 决策 树 方法 建立 报警 决策 器 的 模型 。
  8. Formodelingofmedicalwardbasedondatafusionanddatamining,multi-layerperceptronnetworkanddecisiontreesareused.

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