SVDP：奇异值分解

奇异值分解法（Singular Value Decomposition Prony），常缩写为SVDP，是一种广泛应用于信号处理、数据分析和系统辨识等综合领域的数学方法。该缩写形式便于书写和使用，有助于提升专业文献和技术交流的效率。其核心内容即“奇异值分解”，是一种重要的矩阵分解技术，在工程和计算科学中具有广泛的理论与实践价值。

Singular Value Decomposition Prony具体释义

  • 英文缩写：SVDP
  • 英语全称：Singular Value Decomposition Prony
  • 中文意思：奇异值分解
  • 中文拼音：qí yì zhí fēn jiě
  • 相关领域： svdp 未分类的

Singular Value Decomposition Prony的英文发音

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