AMR：自适应网格细化

“自适应网格细化”（Adaptive Mesh Refinement，简称AMR）是一种在科学计算与工程分析中常用的网格优化技术，通过动态调整网格密度来提升计算精度和效率。该术语常缩写为AMR，便于书写和使用，尤其广泛应用于医学影像处理、计算流体力学以及各类实验室的数值模拟研究中，有助于在关键区域进行精细化建模，同时节省计算资源。

Adaptive Mesh Refinement具体释义

  • 英文缩写：AMR
  • 英语全称：Adaptive Mesh Refinement
  • 中文意思：自适应网格细化
  • 中文拼音：zì shì yìng wǎng gé xì huà
  • 相关领域： amr 实验室

Adaptive Mesh Refinement的英文发音

例句

  1. Data Structures and Algorithm Suitable for Adaptive Mesh Refinement(AMR)
  2. 适于自适应网格加密的数据结构和算法
  3. A new method for direct volume rendering based on adaptive mesh refinement is presented.
  4. 提出一种基于自适应光线投射的直接体绘制方法。
  5. The first one, adaptive multigrid method, adopts the adaptive mesh refinement and multigrid method into both the forward and inverse problem.
  6. 第一种方法，自适应多重网格方法采用自适应网格和多重网格技术应用于正向和逆向问题。
  7. At the same time, the parameter choosing, filter factor and convergence property are discussed. Thirdly, Reconstruction algorithm for electrical tomography based on adaptive mesh refinement which combines with prior information is discussed.
  8. 同时，文中讨论了参数的选择、滤波因素和收敛特性。（3）通过结合先验知识，提出基于自适应剖分的图像重建算法。
  9. Adaptive Mesh Refinement(AMR) in the Finite Element Simulation of Cold Ring Rolling
  10. 环件冷辗扩有限元模拟中网格的自适应加密

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