KDT：知识数据转换

“知识数据转换”（Knowledge Data Transformation，常缩写为KDT）是计算机科学等领域中的一个常用术语，广泛应用于数据处理和信息管理场景。通过缩写为KDT，不仅便于快速书写和交流，也有助于在技术文档和系统设计中实现简洁高效的表达。这一概念强调对知识数据进行结构化转换与处理的过程。

Knowledge Data Transformation具体释义

  • 英文缩写：KDT
  • 英语全称：Knowledge Data Transformation
  • 中文意思：知识数据转换
  • 中文拼音：zhī shi shù jù zhuǎn huàn
  • 相关领域： kdt 常用

Knowledge Data Transformation的英文发音

例句

  1. This paper firstly introduces the background knowledge, application present status of data integration and transformation system and current popular ETL tools, and defines the design goal and function request of the heterogeneous data integration and transformation system.
  2. 论文首先介绍了数据集成与转换系统的相关背景知识、发展现状和目前流行的ETL工具，确定了异构数据集成与转换系统的设计目标和功能要求。
  3. According to the analysis of data to knowledge text transformation process, the data to knowledge text transformation model is set up on the basic of the domain ontology.
  4. 在分析数据知识转换机制的基础上，引入本体的概念，根据本体的分类，基于领域本体提出了数据知识转换模型。

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