LSD:最小平方差
“最小平方差”(Least Squared Differences,简称LSD)是一种广泛应用于数据分析和统计建模的常用方法。通过缩写为LSD,研究人员和从业者能够更方便地在各类文档、报告及学术交流中进行快速书写与引用。这一术语常见于综合研究领域,尤其适用于需要优化模型误差或评估数据拟合度的场景。其核心思想是寻找使预测值与实际观测值之间平方差总和最小的参数,从而提升模型的准确性与解释力。
Least Squared Differences具体释义
Least Squared Differences的英文发音
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