FRAC：特征回归与分类

“Feature Regression And Classification”（特征回归与分类）在学术和工程领域常被简写为FRAC，这一缩写便于在文献、算法描述和日常交流中快速书写和使用。该方法通常应用于数据挖掘和机器学习中，旨在对未分类的特征数据进行回归分析与类别判定，属于综合性的建模技术。

Feature Regression And Classification具体释义

  • 英文缩写：FRAC
  • 英语全称：Feature Regression And Classification
  • 中文意思：特征回归与分类
  • 中文拼音：tè zhēng huí guī yǔ fēn lèi
  • 相关领域： frac 未分类的

Feature Regression And Classification的英文发音

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