CLT:中心极限定理
“中心极限定理”(Central Limit Theorem)在学术和实践领域常被简称为CLT,以方便书写和快速交流。这一缩写尤其在美国食品药品监督管理局(FDA)等权威机构的统计分析和数据评估中广泛使用。中心极限定理作为概率论的核心理论之一,描述了在样本量足够大时,样本均值的分布趋近于正态分布的重要规律,为统计推断提供了坚实的理论基础。
Central Limit Theorem具体释义
Central Limit Theorem的英文发音
例句
- A problem in teaching of central limit theorem is discussed in this paper.
- 指出并分析了目前国内概率论教材中中心极限定理(CLT)部分存在的一个问题。
- In this paper, we investigate the fluctuation limit of a series of fractional Brownian motions, and prove the large number law and the central limit theorem in generalized convergence.
- 研究了一列分式布朗运动的起伏极限,证明了广义收敛意义下的大数定律和中心极限定理(CLT)。
- Calculation of Tail Probability Based on Central Limit Theorem(CLT) and Chernoff Bound
- 基于切尔诺夫界和中心极限定理(CLT)的随机变量和的尾部概率的估计
- Sums of Random Variables and Limit Theorems, Law of Large Numbers, Central Limit Theorem(CLT).
- 随机变数和和极限定理,大数定理,中央极限定理。
- Almost Sure Central Limit Theorem(CLT) for the Product of Partial Sums
- 部分和乘积的几乎处处中心极限定理(CLT)
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