WFS：不带功能选择

“Without Feature Selection”在学术文献和技术文档中常被缩写成WFS，作为一种简洁的表达方式，便于快速书写和高效交流。该术语广泛应用于机器学习、数据挖掘等综合领域，尤其常见于未明确分类的相关研究中。其中文含义直译为“不带功能选择”，特指在建模或分析过程中未进行特征筛选的原始方法。

Without Feature Selection具体释义

  • 英文缩写：WFS
  • 英语全称：Without Feature Selection
  • 中文意思：不带功能选择
  • 中文拼音：bù dài gōng néng xuǎn zé
  • 相关领域： wfs 未分类的

Without Feature Selection的英文发音

例句

  1. This model has stronger adaptability to different corpus sets, and the classifier can maintain a high performance without feature selection. 4.
  2. 模型对不同语料集有较强的适应性，分类器在没有特征选择的情况下，仍保持较高的性能。
  3. Therefore, without any information of classification from samples, method of feature selection cannot result in satisfying effect.
  4. 由于无指导学习没有关于样本类别的重要信息，在面对大量属性的数据集所进行属性选择的效果不如有指导学习环境下的结果。

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