LMM：有限内存模型

“有限内存模型”（Limited Memory Model）常被简称为LMM，这一缩写形式便于书写和交流，广泛应用于各类综合领域及未分类的相关场景中。作为计算机科学和优化算法中的常用概念，它是指内存资源受到限制的数学模型，有助于在资源有限的情况下进行高效的数据处理与分析。

Limited Memory Model具体释义

  • 英文缩写：LMM
  • 英语全称：Limited Memory Model
  • 中文意思：有限内存模型
  • 中文拼音：yǒu xiàn nèi cún mó xíng
  • 相关领域： lmm 未分类的

Limited Memory Model的英文发音

例句

  1. To solve the problem of false association in the presence of multiple targets, historical track data are utilized, and a limited memory association model with ISODATA algorithm is built.
  2. 构建了基于ISODATA算法的有限记忆关联模型，利用有限步的历史航迹状态数据，有效地解决了目标密集环境下的误关联问题。
  3. The partial least squares algorithm with limited memory is applied to model the soft senor on-line to predict the average particle size for the PTA oxidation process.
  4. 使用限定记忆部分最小二乘算法在线滚动建立平均粒径的软测量模型。
  5. An input-output incremental time-varying linear model is used as a real-time prediction model, and weighted limited memory regression approach is used to estimate the fast-changing model parameters. Subsequently an adaptive predictive control strategy is proposed, and the one-step-ahead prediction optimal control law is given.
  6. 将一种输入输出增量式线性时变模型作为对象的实时预测模型，采用加权限定记忆回归法来估计模型参数，进而提出一种自适应预测控制策略，并给出了单步预测最优控制律。

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