BDF：后向微分公式

“后向微分公式”（Backward Differentiation Formula，常缩写为BDF）是一种在数值分析中广泛使用的多步积分算法，尤其适用于求解刚性常微分方程。该缩写形式因其书写简便、使用高效而受到科研与工程领域的普遍采纳，常见于各类跨学科文献和未明确分类的相关技术资料中。

Backward Differentiation Formula具体释义

  • 英文缩写：BDF
  • 英语全称：Backward Differentiation Formula
  • 中文意思：后向微分公式
  • 中文拼音：hòu xiàng wēi fēn gōng shì
  • 相关领域： bdf 未分类的

Backward Differentiation Formula的英文发音

例句

  1. A Numerical Method Combining Differential Geometry with Backward Differentiation Formula(BDF) for Dynamics of Flexible Multibody Systems
  2. 微分几何与向后差分相结合的多柔体系统动力学数值方法
  3. Since any approximations, such as numerical Laplace inversion, backward differentiation formula, nonlinear model of switch, do not exist, the new algorithms are accurate.
  4. 由于该方法不存在任何极限近似问题（数值拉普拉斯反变换法，后向差分法，非线性开关模型法等），因而它是一种精确计算方法。
  5. The resulting system of DAEs were then solved with a Backward Differentiation Formula(BDF) ( BDF ) using a fully implicit algorithm.
  6. 所得到的微分代数系统采用全隐式的向后差分公式进行求解。

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