MSME：均方模型误差

“均方模型误差”是统计学和机器学习领域中一个重要的评估指标，通常缩写为MSME。该术语用于衡量模型预测值与真实观测值之间的平均误差平方，反映了模型的整体拟合精度。在学术论文和技术文档中，使用MSME这一缩写可以简化表达，便于快速书写与交流，尤其常见于数据分析、回归建模等相关数学应用场景。

Mean Square Model Error具体释义

  • 英文缩写：MSME
  • 英语全称：Mean Square Model Error
  • 中文意思：均方模型误差
  • 中文拼音：
  • 相关领域： msme 数学

Mean Square Model Error的英文发音

例句

  1. 文章 主要 分析 了 最小 均 方 误差 （ MMSE ） 自适应 检测器 应用 于 CDMA 系统 的 性能 ， 建立 了 系统 信号 模型 ， 给出 了 计算 误 码率 的 公式 。
  2. Theperformanceofminimummeansquareerror(MMSE)adaptivedetectorappliedinCDMAsystemisanalyzedinthispaper.Thesignalmodelissetup,andtherelevantbiterrorrateformulasaregiven.

本站英语缩略词为个人收集整理，可供非商业用途的复制、使用及分享，但严禁任何形式的采集或批量盗用

若MSME词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权，请及时联系我们处理：675289112@qq.com。