EIM:期望信息矩阵
“期望信息矩阵”(Expected Information Matrix)在统计学和机器学习等领域中应用广泛,常被缩写为EIM以便于快速书写和引用。这一术语主要用于描述模型参数估计中的信息度量,尤其在最大似然估计和费舍尔信息理论中扮演重要角色。其核心作用是量化参数估计的精度,常见于综合性的学术文献与技术讨论中。
Expected Information Matrix具体释义
Expected Information Matrix的英文发音
例句
- In the method, Givens transform is used to calculate the expected information matrix step by step, ignore the irrelative results.
- 该方法利用Givens变换,分步迭代地求出期望得到的信息矩阵,忽略无关的运算结果,达到减小运算量,减少内存占有空间的目的。
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