CNPA：条件Neyman-Pearson算法

条件Neyman-Pearson算法（简称CNPA）是一种在数理统计和假设检验领域常用的优化判别方法，尤其在学术研究和科学计算中具有重要地位。该算法通过设定约束条件下的最优决策规则，有效平衡了第一类与第二类错误的概率。为便于书写和交流，学界普遍采用其英文缩写CNPA来表示这一高效且严谨的统计工具。

Conditional Neyman Pearson Algorithm具体释义

  • 英文缩写：CNPA
  • 英语全称：Conditional Neyman Pearson Algorithm
  • 中文意思：条件Neyman-Pearson算法
  • 中文拼音：tiáo jiàn suàn fǎ
  • 相关领域： cnpa 数学

Conditional Neyman Pearson Algorithm的英文发音

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