DMI：差异互信息

“差异互信息”常被缩写为DMI，这种简写方式主要用于学术和数学相关领域，便于快速书写与交流。作为一种衡量两个变量间非线性相关性的信息论指标，DMI能够有效评估概率分布之间的差异程度，在数据分析和模式识别中具有重要应用价值。

Difference Mutual Information具体释义

  • 英文缩写：DMI
  • 英语全称：Difference Mutual Information
  • 中文意思：差异互信息
  • 中文拼音：chā yì hù xìn xī
  • 相关领域： dmi 数学

Difference Mutual Information的英文发音

例句

  1. A Gauss Mixture Model with Difference of Mutual Information for Image Segmentation
  2. 结合互信息熵差测度的高斯混合模型图像分割
  3. Metal Artifact Reduction in CT Based on Maximized the Difference of Mutual Information Segmentation
  4. 基于最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除
  5. The objective evaluation of fused image is studied. The objective evaluation measures are root of mean square error, mean error, standard deviation, entropy, entropy difference, cross entropy, mutual information and spatial frequency.
  6. 这里研究了多传感器图像融合效果的客观评价方法，其中包括均方根误差、平均误差、灰度标准差、熵、熵差、交叉熵、互信息和空间频率。

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