HBN:混合贝叶斯网络
“混合贝叶斯网络”在专业文献和实践中常被缩写为HBN,这种简写方式不仅便于快速书写与交流,也广泛应用于涉及多种数据类型的综合性研究领域。该模型特别适用于处理同时包含离散和连续变量的复杂问题,是贝叶斯网络在混合场景下的重要扩展形式。
hybrid Bayesian network具体释义
hybrid Bayesian network的英文发音
例句
- Based on Hybrid Bayesian Network, combining with time-series model for performance data of Momentum Wheel, build the Dynamic Bayesian Network. The model solves the prediction problem of life and reliability of Momentum Wheel.
- 在混合贝叶斯网络(HBN)模型基础上,结合对动量轮性能数据建立的时间序列模型,建立动量轮动态贝叶斯网络模型,该模型解决了动量轮寿命和可靠性预计问题。
- Research on Learning the Hidden Variables of Hybrid Bayesian Network
- 混合贝叶斯网络(HBN)隐藏变量学习研究
- Based on the model of discrete Bayesian network, and integrating the capability data, such as bearing temperature and electric current etc, and orbit data of momentum wheel in experimental environment, build the Hybrid Bayesian Network model of Momentum Wheel.
- 在离散贝叶斯网络模型基础上,综合实验室条件下动量轮轴温、电流等性能数据以及在轨运行数据,建立基于性能数据的动量轮混合贝叶斯网络(HBN)模型。
- Incremental Hybrid Bayesian Network with Noise Resistance Ability
- 具有抗噪音能力的增量式混合贝叶斯网络(HBN)
- Hybrid Learning Algorithm for Bayesian Network Structure Based on Evolutionary Computation
- 基于进化计算的贝叶斯网络结构复合学习算法
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