VQM:矢量量化主
“Vector Quantization Main”通常简称为VQM,这种缩写形式在书写和使用上更加高效便捷。该术语常见于综合性领域,特别是在未作明确分类的相关技术讨论中。其中文对应名称是“矢量量化主”,常用于描述数据压缩和信号处理等专业方向。
Vector Quantization Main具体释义
Vector Quantization Main的英文发音
例句
- At last, the adaptive vector quantization coding based on the DCT spectrum main orientation mentioned above is developed.
- 最后本文探讨了一种将基于结构特征的自适应分块与矢量量化相结合的编码方法。
- Vector quantization ( VQ ) method becomes the main method used in real time visualization system because of its high compression ratio and fast decoding speed.
- 矢量量化因其压缩比大,解码简单效率高成为实时绘制系统中大规模纹理压缩主要使用的方法。
- The computation of vector quantization which is mainly depending on the search of the nearest codeword is the main barrier of practicalization of vector quantization.
- 矢量量化的计算量主要在于搜索最近的码字,这也是矢量量化实用化的主要障碍。
- Raises a method of window-based vector quantization for primitive division and a method based on RBF neural network for primitive classification directed to gain arc primitives from natural images and analysed the affect of 3 main parameters of it.
- 针对自然图象中圆弧基元的获取提出了窗口矢量化的分割方法和基于RBF神经网络的分类方法。详细分析了三个主要参数的作用。
本站英语缩略词为个人收集整理,可供非商业用途的复制、使用及分享,但严禁任何形式的采集或批量盗用
若VQM词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权,请及时联系我们处理:675289112@qq.com。