MARS：多元自适应回归样条

“多元自适应回归样条”（Multivariate Adaptive Regression Splines）是一种灵活的非参数回归技术，常缩写为MARS以便书写和使用。该方法通过自动识别数据中的非线性关系来构建预测模型，在数据挖掘、机器学习和统计分析等多个综合领域具有广泛应用。其名称准确概括了其核心特点：基于多元变量自适应地分段拟合回归样条函数。

Multivariate Adaptive Regression Splines具体释义

  • 英文缩写：MARS
  • 英语全称：Multivariate Adaptive Regression Splines
  • 中文意思：多元自适应回归样条
  • 中文拼音：duō yuán zì shì yìng huí guī yàng tiáo
  • 相关领域： mars 未分类的

Multivariate Adaptive Regression Splines的英文发音

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