WRMS：加权均方根

“加权均方根”（Weighted Root Mean Square，简称WRMS）是数学及多个科学领域中常用的指标，通常用于处理数据中不同观测值具有不同重要性或可靠性的情况。为便于书写和表述，其英文术语常缩写为WRMS。这一概念在统计分析、工程建模和信号处理等场景中应用广泛，能够通过赋予数据点不同的权重，更精确地反映数据的整体特性与分布特征。

Weighted Root Mean Square具体释义

  • 英文缩写：WRMS
  • 英语全称：Weighted Root Mean Square
  • 中文意思：加权均方根
  • 中文拼音：jiā quán jūn fāng gēn
  • 相关领域： wrms 数学

Weighted Root Mean Square的英文发音

例句

  1. To reflect the level of road roughness more exactly, the dissertation takes the total weighted root mean square acceleration of human body as evaluation index.
  2. 为了更准确反映路面平整度水平，本文以人体总的加权加速度均方根值评价指标展开研究分析。
  3. Subsequently, an interpretability measure is described by the product of the number of input variables and the number of rules, while precision is weighted by root mean square error, and the selection objective function concerning interpretability and precision is defined.
  4. 随后以输入变量数目和模糊规则数目的乘积衡量可解释性，以均方误差衡量精确性，并据此定义模型选择目标函数。
  5. The ratings were calculated, using an expression that is a function of weighted RMS ( root mean square ) values of the system erros and the pilot's lead time constant.
  6. 该评估由计算得到，算法公式被表示成系统误差的加权均方根(WRMS)值的函数和飞行员超前时间常数的函数。

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