FFT:快速傅立叶变换
快速傅立叶变换(Fast Fourier Transformation,通常简写为FFT)是一种高效计算离散傅里叶变换的算法,广泛应用于信号处理、数据分析和图像处理等多个领域。使用FFT可以大幅提升计算效率,因此在工程实践和科学研究中极为常见。该缩写简化了书写与交流过程,便于专业人员快速引用和讨论。
Fast Fourier Transformation具体释义
Fast Fourier Transformation的英文发音
例句
- The application of fast Fourier transformation in spin dynamic simulation
- 快速傅立叶变换(FFT)在自旋动力学模拟中的应用
- A fast Fourier transformation based second order reliability method
- 基于快速傅立叶变换(FFT)的二阶可靠度分析方法
- A study was performed on the PIV algorithm based on fast Fourier transformation ( FFT ), and the PIV program was compiled and verified.
- 在粒子图像测速原理的基础上研究了基于快速傅立叶变换(FFT)的粒子图像测速算法,并编制算法程序进行验证。
- Applications of Fast Fourier Transformation(FFT) to Fluorescence Fiber Temperature Sensor
- 快速傅里叶变换在光纤温度传感器中的应用
- The development of Fast Fourier Transformation(FFT) ( FFT ) algorithm made it possible in digital processing of Spectrum analysis.
- 快速傅立叶变换(FFT)(FFT)算法的出现为频谱分析的数字化处理提供了理论基础。
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