PRF:伪随机函数
伪随机函数(Pseudo Random Function,简称PRF)是一种常用的密码学工具,广泛应用于信息安全、计算机科学等综合领域。采用缩写“PRF”不仅便于快速书写和口头交流,也有助于在学术文献和技术文档中实现表述简洁。其核心特征在于能够模拟随机函数的特性,同时保持确定性输出,常用于协议设计、密钥生成及认证机制中。
Pseudo Random Function具体释义
Pseudo Random Function的英文发音
例句
- Research results show that by using the pseudo random function and RIP for AM screening, the image of separate color can be input in the form of FM screening.
- 研究表明,采用伪随机函数(PRF),对分色后的图象文件进行调频加网,再经现有的调幅加网RIP,可实现图象的调频加网输出;
- A generator of pseudo & random signals with desired probability density function is indispensable to simulation of discrete systems.
- 在所有离散系统的模拟中,提供合适的概率密度函数的伪随机信号发生器是必不可少的。
- Moreover, it is necessary to produce a pseudo random signal with not only a selected non Gaussian distribution function but also a specified power spectral density function under certain circumstances.
- 在某些情况下,还要求产生的伪随机信号不仅服从某一非高斯概率密度函数,而且具有某一指定的功率谱密度函数。
- In this thesis, taking the universal hash function HM-hash as the basic component, a pseudo random number generator, namely PRNG, based on one-way function iteration is proposed.
- 本文以HM-hash为基础,提出一种基于单向函数迭代的伪随机数发生器M-PRMG。
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