DPA:数据隐私算法
“数据隐私算法”(Data Privacy Algorithm)在计算机领域,尤其是在网络安全和数据保护相关场景中,是一项关键技术。为了方便日常书写和沟通,该术语常被缩写成DPA。这种算法主要用于保障用户数据的机密性和完整性,防止未经授权的访问和泄露,因此在现代信息安全和隐私计算中发挥着重要作用。
Data Privacy Algorithm的英文发音
例句
- 在此 基础 上 , 针对 保护 原始 数据 的 关联 规则 挖掘 问题 , 提出 了 基于 ROT 的 PPARM 算法 。
- Onthisbasis,theauthorconcentrateshereffortsontheissueofprotestingtheoriginaldatawhensharingdataforassociationrulesmining,presentsaprivacypreservingassociationrulesminingalgorithmbasedonrandomorthogonaltransformation.
- 为了 保护 个人 隐私 , 我们 首先 对 一些 私有 数据 进行 随机化 处理 , 在此 基础 上 再 进行 建模 。 本文 介绍 了 隐私 保护 课题 的 发展 、 随机化 处理 方法 的 一般 算法 及 隐私 保护 技术 的 发展 前景 。
- Toprotectpersonalprivacy,weperturbpersonaldatawitharandomizationalgorithmandthendomodelingbasedonitThepaperintroducesthedevelopmentoftheprivacypreservationissue,thegenericalgorithmofrandomizationandtheforegroundoftheprivacypreservationtechnology.
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