CMTF:耦合矩阵与张量因式分解
“耦合矩阵与张量因式分解”(Coupled Matrix and Tensor Factorization)是一种广泛应用于数据融合和多模态分析领域的数学方法,通常缩写为CMTF以便于书写和学术交流。它专门处理不同类型数据源之间的关联性,在信号处理、推荐系统和生物信息学等综合领域中具有重要价值。通过整合矩阵与张量的优势,该方法能够高效提取复杂数据中的潜在特征。
Coupled Matrix and Tensor Factorization具体释义
Coupled Matrix and Tensor Factorization的英文发音
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