SPGD：随机平行梯度下降

“随机平行梯度下降”（Stochastic Parallel Gradient Descent）是一种广泛应用于优化领域的算法，通常缩写为SPGD以便于书写和使用。该算法名称在多个交叉学科中出现，并未严格归属于单一分类，常见于自适应光学、图像处理和机器学习等综合研究领域。

Stochastic Parallel Gradient Descent具体释义

  • 英文缩写：SPGD
  • 英语全称：Stochastic Parallel Gradient Descent
  • 中文意思：随机平行梯度下降
  • 中文拼音：suí jī píng xíng tī dù xià jiàng
  • 相关领域： spgd 未分类的

Stochastic Parallel Gradient Descent的英文发音

例句

  1. Stochastic parallel gradient descent algorithm for adaptive optics system based on Zernike mode
  2. 基于Zernike模式的自适应光学系统随机并行梯度下降算法
  3. This paper researches the application of the stochastic parallel gradient descent ( SPGD ) optimization algorithm on the beam cleanup system.
  4. 就随机并行梯度下降（SPGD）最优化算法在光束净化系统中的应用展开研究。
  5. Beam Cleanup Experiments for Master Oscillator Power Amplifier Laser System by Adaptive Optics Based on Stochastic Parallel Gradient Descent(SPGD) Algorithm
  6. 随机并行梯度下降自适应光学对主振荡功率放大器激光系统的光束净化实验
  7. Simulation and Experimental Investigation on Coherent Beam Combination of Two Fiber Amplifiers Based on Stochastic Parallel Gradient Descent(SPGD) Algorithm
  8. 随机并行梯度下降算法模拟两路光纤放大器相干合成与实验研究
  9. Dynamicalsimulation on coherent beam combining of multiple fiber amplifiers based on stochastic parallel gradient descent ( SPGD ) algorithm is carried out.
  10. 计算结果可为SPGD算法应用至多路高功率光纤放大器相干合成提供参考。

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