LRT：似然比检验

似然比检验（英文全称 Likelihood Ratio Test，常缩写为 LRT）是一种在统计学中广泛应用的假设检验方法，主要用于比较两个嵌套模型的拟合优度。它适用于多个领域，包括医学研究、经济学和生物信息学等，能够帮助判断模型的复杂程度是否合理。由于其名称较长，在书写和交流中常使用缩写 LRT 以方便快捷。

Likelihood Ratio Test具体释义

  • 英文缩写：LRT
  • 英语全称：Likelihood Ratio Test
  • 中文意思：似然比检验
  • 中文拼音：sì rán bǐ jiǎn yàn
  • 相关领域： lrt 未分类的

Likelihood Ratio Test的英文发音

例句

  1. A Study on the Process Control Method Based on Likelihood Ratio Test(LRT)
  2. 基于似然率检验的过程控制方法研究
  3. Maximum Likelihood Ratio Test(LRT) of Parameters in Random Effect Model with Equilibrium Design and One-way Classification
  4. 平衡设计单向分类随机模型参数的极大似然比检验(LRT)
  5. On the Asymptotic Properties of Nonparametric Likelihood Ratio Test(LRT) Under Composite Null Hypothesis
  6. 复合零假设下非参数似然比检验(LRT)的渐近性质
  7. Voice Activity Detection Algorithm Based on Likelihood Ratio Test(LRT)
  8. 基于似然比测试的语音激活检测算法
  9. For a life data X, whether it comes from the censoring exponential distribution or the censoring normal distribution, it can use the likelihood ratio test to make a decision.
  10. 对给定的寿命试验数据X，利用似然比检验(LRT)法可对该数据是来自截尾指数分布还是截尾正态分布进行判别，但却很难求出似然统计量的分布形式。

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