PNN:概率神经网络
概率神经网络(Probabilistic Neural Network,简称PNN)是一种在计算机科学领域广泛应用的机器学习模型,常用于模式识别与分类任务。其缩写PNN便于快速书写与交流,在学术文献和工程实践中被普遍采用。
Probabilistic Neural Network具体释义
Probabilistic Neural Network的英文发音
例句
- A structure optimization of the radial basis probabilistic neural network based on covering hypersphere algorithm
- 一种基于覆盖超球算法的径向基概率神经网络(PNN)结构优化
- Convolution of probability distribution Principal Component Analysis ( PCA ), Cluster Analysis ( CA ) and Probabilistic Neural Network(PNN) ( PNN ) were used in the data analysis and pattern recognition.
- 概率分布的卷积;概率分布的褶积;概率分布卷积并通过主元分析、聚类分析和概率神经网络(PNN)对数据进行了分析和识别。
- This introduces learning & calculative method of probabilistic neural network and identification of tri-level probabilistic neural network to26 English capital letters with noise.
- 本文介绍了概率神经网络(PNN)的学习算法和一个三层概率神经网络(PNN)对带有噪声的26个英文大写字母的识别。
- Classification of speech and music based on Probabilistic Neural Network(PNN)
- 基于概率神经网络(PNN)的语音与音乐分类
- Parameter Correction Based on Particle Filter and Probabilistic Neural Network(PNN) for Pedestrian Positioning
- 基于粒子滤波和概率神经网络(PNN)的步行者定位参数校正
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