LMS:最小均方
“最小均方”(Least Mean Square,简称LMS)作为一种常用的数学优化方法,广泛应用于工程、物理学及信号处理等学术科学领域。采用缩写“LMS”不仅便于快速书写和引用,还有助于在专业文献和公式表达中保持简洁高效。这一术语常用于描述通过最小化均方误差来实现系统参数估计或自适应滤波的重要算法。
Least Mean Square具体释义
Least Mean Square的英文发音
例句
- The least mean square ( LMS ) algorithm is researched primarily and applied to the vibration active control system.
- 对LMS(最小均方(LMS))自适应滤波算法进行了初步研究,并将其应用于此振动主动控制系统中。
- Aiming at the echo problem in communication, this study designed an adaptive echo cancellation with the algorithm of Least Mean Square(LMS) ( LMS ).
- 针对通信中的回波问题,基于自适应滤波的最小均方(LMS)(LMS)算法,设计了一个自适应回波抵消器。
- Least mean square ( LMS ) adaptive filtering were attempted to remove the noise from the response signal.
- 采用基于归一化最小均方(LMS)算法的自适应滤波器对信号进行去噪处理。
- The results show that this method can eliminate the noise in the signal more effectively than the ANC method based on least mean square ( LMS ) criterion.
- 结果表明,该方法比基于最小均方(LMS)误差准则的自适应噪声抵消方法更能有效地消除信号中的噪声。
- The classical algorithm of adaptive filter is the least mean square ( LMS ) algorithm.
- 传统的自适应滤波器主要在时域中实现。
本站英语缩略词为个人收集整理,可供非商业用途的复制、使用及分享,但严禁任何形式的采集或批量盗用
若LMS词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权,请及时联系我们处理:675289112@qq.com。