MV:均值和方差
在学术研究与数据分析领域中,“Mean and Variance”作为描述数据分布特征的核心指标,常被缩写为“MV”,以提升书写与交流效率。其中,“Mean”即平均值,反映数据集中趋势;“Variance”为方差,衡量数据的离散程度。这一专业术语在数学、统计学及相关理工学科中应用尤为广泛。中文对应表述为“均值和方差”。
Mean and Variance具体释义
Mean and Variance的英文发音
例句
- A theoretical distribution with finite mean and variance.
- 平均数和方差数都为有限的一个理论分布。
- We simulate the stochastic cycle time and get its mean and variance.
- 我们模拟随机的周期时间,得到平均值以及变异数。
- This article uses a Bayesian procedure to study structure changes of both mean and variance in stock price time series.
- 本文应用贝叶斯方法研究了股价时序的均值和方差(MV)双重变点问题。
- The stiffness matrix of a hybrid crack-tip singular element is first derived, then by use of first-order Taylor expansion the mean and variance of stress intensity factors are formulated.
- 文中首先给出了杂交模式的裂纹尖端奇异单元的刚度矩阵,然后基于随机场的局部平均理论和一阶泰勒展开得到了应力强度因子均值和方差(MV)的计算公式。
- This algorithm adaptively updates the mean and variance in the initial modeling, which can build the background model quickly and accurately.
- 该算法在初始建模时,自适应地更新均值和方差(MV),能快速准确地建立背景模型;
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