CBVIR：基于内容的视觉信息检索

“基于内容的视觉信息检索”（Content Based Visual Information Retrieval，简称CBVIR）是计算机科学领域中的一项关键技术，尤其在软件开发和多媒体信息处理中应用广泛。该技术通过直接分析图像或视频的视觉特征（如颜色、纹理、形状等）来实现高效检索，避免了传统依赖文本标注的局限性。因此，缩写CBVIR在学术文献和技术交流中被普遍采用，以简化表达并提升沟通效率。

Content Based Visual Information Retrieval具体释义

  • 英文缩写：CBVIR
  • 英语全称：Content Based Visual Information Retrieval
  • 中文意思：基于内容的视觉信息检索
  • 中文拼音：jī yú nèi róng de shì jué xìn xī jiǎn suǒ
  • 相关领域： cbvir 软件

Content Based Visual Information Retrieval的英文发音

例句

  1. These four hot points, named digital image watermark and information hiding, detection and recognition of human face and organ, multi sensor data fusion, content based visual information retrieval, are belong to the three layers of image engineering.
  2. 这4个处在图像工程三个不同层次的新热点分别是图像数字水印和图像信息隐藏，人脸和器官的检测、定位与识别，多传感器图像信息融合以及基于内容的图像和视频检索。
  3. In the aspect of image feature extracted, the technique of content - based visual information retrieval is usually implemented, in terms of image defined, it is referred from description specification, language and method of construction of metadata standard.
  4. 在图像特征提取上我们应用的基于内容的视觉信息检索(CBVIR)技术，在图像表示上，我们则借鉴元数据标准建设中描述规范，描述语言和描述方法。

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