LAD:最小绝对偏差
“最小绝对偏差”(Least Absolute Deviation)是数学和统计学中一个常用的概念,通常缩写为LAD以方便书写和引用。该术语在学术研究、数据分析以及科学建模等领域应用广泛,用于衡量预测值与真实值之间的绝对误差总和,尤其适用于处理异常值较为敏感的场景。
Least Absolute Deviation具体释义
Least Absolute Deviation的英文发音
例句
- This paper presents a method of iteration for least absolute deviation regression, which uses weighted least squares methods.
- 利用加权最小二乘法,提出最小一乘的一种迭代算法,这种方法使最小一乘法在计算上变得简单、直。
- Target trace is fitted by sliding subsection polynomials based on least absolute deviation ( LAD ) estimation, and the future location of target is predicted with the fitted trace.
- 采用基于最小偏差估计(LAD)准则的滑动局部多项式拟和目标的运动轨迹,并用拟和的运动轨迹预测目标在下一时刻的位置。
- Infrared small target detection based on least absolute deviation and genetic algorithm
- 基于最小一乘和遗传算法的红外弱小目标检测
- Influence Analysis between Vessel Maintenance Cost and Price Based on the Least Absolute Deviation(LAD) Regression
- 基于最小一乘回归的物价对舰船维修工时费影响分析
- A simple partial least squares algorithm based on least absolute deviation
- 基于最小一乘的单因变量偏最小二乘算法
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