RLS：递推最小二乘法

“递推最小二乘法”（Recursive Least Squares，简称RLS）是一种在数学和工程领域广泛使用的参数估计算法。该方法通过递归方式逐步更新模型参数，能够高效处理动态数据并实现实时优化。由于名称较长，在学术文献和技术交流中常缩写为RLS，便于快速书写与引用，特别适用于自适应滤波、系统辨识等需要在线计算的场景。

Recursive Least Squares具体释义

  • 英文缩写：RLS
  • 英语全称：Recursive Least Squares
  • 中文意思：递推最小二乘法
  • 中文拼音：dì tuī zuì xiǎo èr chéng fǎ
  • 相关领域： rls 数学

Recursive Least Squares的英文发音

例句

  1. Study of SINS alignment based on weighted recursive least squares algorithm
  2. 加权递推最小二乘的捷联式惯导系统初始对准方法研究
  3. Recursive Least Squares(RLS) Type Identification Methods for a Class of Non-uniformly Sampled-data Systems
  4. 一类非均匀采样数据系统的递推最小二乘类辨识
  5. Recursive Least Squares(RLS) Policy Iteration Based on Geodesic Gaussian Basis Function
  6. 基于测地高斯基函数的递归最小二乘策略迭代
  7. Density Weighted Pruning Method for Sparse Least Squares Support Vector Machines Study of SINS alignment based on weighted recursive least squares algorithm
  8. 一种基于密度加权的最小二乘支持向量机稀疏化算法加权递推最小二乘的捷联式惯导系统初始对准方法研究
  9. It is shown that the Recursive Least Squares(RLS) ( RLS ) algorithm excels the Least Mean Squares ( LMS ) algorithm for gene prediction by comparing with parameters of the filters and t.
  10. 为了找出编码蛋白质的基因，注释流程结合了“从头开始的基因预测方法”和“与已知基因相似性比较”这两种方法。

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