CLRM：经典线性回归模型

经典线性回归模型（Classical Linear Regression Model，简称CLRM）是统计学与计量经济学中的基础分析工具，广泛用于揭示变量间的线性关系。为便于书写与交流，该模型名称常缩写为CLRM。这一术语在学术研究、数据分析及跨学科应用中频繁出现，适用于未明确分类的综合研究场景，具有重要的理论价值与实践意义。

Classical Linear Regression Model具体释义

  • 英文缩写：CLRM
  • 英语全称：Classical Linear Regression Model
  • 中文意思：经典线性回归模型
  • 中文拼音：jīng diǎn xiàn xìng huí guī mó xíng
  • 相关领域： clrm 未分类的

Classical Linear Regression Model的英文发音

例句

  1. One of the important hypotheses of classical linear regression model is that the random disturbances have equal variance.
  2. 经典线性回归模型(CLRM)的一个重要假设就是回归方程的随机扰动项ui，具有相同的方差，也称同方差性。
  3. As a commonly used multivariate statistical methods and for its principles is clear, model is simple and easy to use, classical multiple linear regression model has been a very wide range of applications in the industrial and agricultural production and scientific research.
  4. 经典多元线性回归模型作为一种常用的多元统计方法，因其原理明确，模型简单，便于应用，而在工农业生产及科学研究中得到了非常广泛的应用。
  5. Objective To relax linear assumption of explanatory variable in classical linear model and explore semiparametric regression model.
  6. 目的放宽经典线性模型中的解释变量的线性假定和探讨半参数回归分析模型。

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