FGN：分数高斯噪声

Fractional Gaussian Noise（简称FGN）是“分数高斯噪声”的常见英文表达，该术语在多个跨学科领域中被广泛使用。通过缩写为FGN，便于快速书写与专业交流，常见于数学建模、信号处理及通信工程等综合应用场景中。作为一种基本的随机过程模型，FGN在描述具有长程依赖性特征的时间序列数据方面具有重要意义。

Fractional Gaussian Noise具体释义

  • 英文缩写：FGN
  • 英语全称：Fractional Gaussian Noise
  • 中文意思：分数高斯噪声
  • 中文拼音：
  • 相关领域： fgn 未分类的

Fractional Gaussian Noise的英文发音

例句

  1. 该 文 提出 了 一 种 快速 估计 Hurst 指数 的 迭代 算法 ， 并 将 它 应用 于 分形 高斯 噪声 和 真实 网络 流量 数据 。
  2. Inthispaper,aniterativemethodispresentedtoestimateHurstindex,anditisappliedtobothFGN(FractionalGaussianNoise)dataandrealtrafficdata.
  3. NTT 模型 是 大量 活跃 的 流量 队列 的 迭加 ， 每个 队列 内部 的 流量 变化 过程 用 分形 高斯 噪声 过程 FGN 描述 ， 队列 的 到达 过程 形成 非 同构 的 泊松 过程 ， 队列 的 生存 周期 服从 指数 分布 。
  4. NTTmodelisthesuperpositionofalargenumberofactivetraffictrainsegments,eachofwhichcanbedescribedwithafractionalGaussiannoiseprocess,whiletrainarrivalsformanon-homogeneousPoissonprocessandtraindurationsareexponential.

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