PCG：预条件共轭梯度

“预条件共轭梯度”（Preconditioned Conjugate Gradient，简称PCG）是一种高效的数值优化算法，广泛应用于科学与工程计算等多个领域。该缩写形式PCG便于快速书写和交流，尤其在涉及大规模线性方程组求解和数值模拟的场景中经常出现。

Preconditioned Conjugate Gradient具体释义

  • 英文缩写：PCG
  • 英语全称：Preconditioned Conjugate Gradient
  • 中文意思：预条件共轭梯度
  • 中文拼音：
  • 相关领域： pcg 未分类的

Preconditioned Conjugate Gradient的英文发音

例句

  1. 预 条件 共轭 梯度 法 在 拱坝 有限 元 重 分析 中 的 应用
  2. Applicationofpreconditionedconjugategradientmethodtofiniteelementreanalysisofarchdams
  3. 适宜 PCG 方法 的 水 工 结构 有限 元 刚 度 矩阵 形成 、 组 集 和 存储 的 新 方法
  4. NewMethodsofFiniteElementStiffnessMatrix′sFormation,AssemblageandStorageSuitableforPreconditionedConjugateGradientMethodinHydraulicStructures
  5. 采用 基于 区域 分解 预 处理 技术 的 并行 共轭 梯度 法 来 实现 方程 组 的 求解 。
  6. Theequationsaresolvedusingtheparallelpreconditionedconjugategradientmethodbydomaindecompositionmethod.
  7. 使用 并行 高斯 消 元 或 并行 预 处理 共轭 梯度 法 求解 方程 组 。
  8. ParallelGaussianeliminationorparallelpreconditionedconjugategradientmethodareavailabletosolvethesystemofequations.
  9. 预 条件 共轭 梯度 法 在 辐射 和 散射 问题 中 的 应用
  10. Applicationofthepreconditionedconjugategradientmethodtosomeelectromagneticradiatingandscatteringproblems

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