EM：期望/最大化
在学术与科学领域，为方便书写和快速使用，人们常将“期望/最大化”（Expectation/Maximization）算法简称为EM。这一术语广泛应用于统计学、机器学习等学科，主要用于处理含有隐变量的概率模型参数估计问题。通过迭代执行E步（计算期望）和M步（最大化似然函数）两个步骤，该算法能够有效求解模型参数，是一种经典且实用的优化方法。
Expectation/Maximization具体释义
- 英文缩写：EM
- 英语全称：Expectation/Maximization
- 中文意思：期望/最大化
- 中文拼音：
- 相关领域： em
Expectation/Maximization的英文发音
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