AGD:加速梯度下降
加速梯度下降(Accelerated Gradient Descent,简称AGD)是一种高效的一阶优化算法,广泛应用于机器学习和数值计算等领域。通过引入动量机制,AGD有效提升了传统梯度下降的收敛速度,尤其适用于处理大规模高维优化问题。该算法在学术文献和技术实践中常被缩写为AGD,以方便书写与交流,属于通用性较强的优化方法。
Accelerated Gradient Descent具体释义
Accelerated Gradient Descent的英文发音
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