GSEA:基因集富集分析
基因集富集分析(Gene Set Enrichment Analysis,通常缩写为GSEA)是一种广泛应用的功能富集分析方法,常用于生物信息学和基因组学研究中。通过将基因集与表达数据相结合,GSEA能够识别在特定生物学过程或疾病状态下显著富集的基因群,从而帮助研究者系统性解读高通量实验的结果。该方法尤其适用于跨领域研究,能够有效整合多组学数据,为功能注释和机制探索提供重要支持。
Gene Set Enrichment Analysis具体释义
Gene Set Enrichment Analysis的英文发音
例句
- This enhanced gene set enrichment analysis evaluates the significance of gene sets both in differentially expressed levels and expression correlations of the genes inside.
- 将基因集合中成员的表达相关性信息结合到原基因集合富集分析中,从成员基因的差异表达程度和表达相关度两个方面同时评价基因集合。
- These gene set enrichment analysis methods will be assessed according to the definition of gene sets, the null hypotheses framework and the build of theoretic distribution of statistical score. 2.
- 按照基因集的定义、统计原假设框架与统计量理论分布的生成回顾和综述了基因表达谱富集分析方法。
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